Observability Lounge 「監視」の原則と変化

2022/06/02（木曜日） 19:30〜

Infra Career Lounge #1「インフラエンジニアの評価とキャリア」

2022/05/20（金曜日） 12:00〜

ML Study #4「自然言語処理スタートアップに学ぶ実践事例」

2022/05/10（火曜日） 19:00〜

TEST Study #1「品質とスピード」

2022/05/09（月曜日） 19:30〜

Forkwell Library #2 – ポストモーテム みずほ銀行システム障害 事後検証報告

2022/04/27（水曜日） 19:30〜

Forkwell Library #1 問題解決のための「アルゴリズム × 数学」

2022/04/14（木曜日） 19:30〜

Data Engineering Study #13 – ELT・データモデリングツール特集回

2022/04/06（水曜日） 18:00〜

ML Study #3「機械学習コンペ」

2022/04/04（月曜日） 19:30〜

機械学習コンペ QAセッション「Kaggleで優勝する方法は？」

自然言語処理スタートアップに学ぶ実践事例 QA「機械学習系スタートアップの転職に不安は？」

TEST Study #1 「品質とスピード」Q＆A

Forkwell Library 30分でわかる！アルゴリズムの基本

Team Topologies Study 3部 チームトポロジー Q&A

DHHが語る、エンジニアとして成長し続けるための鍵

DHHが語る、日本企業のリモートワーク化と今後の在り方

DHHが語る、大規模なRailsアプリケーションにおけるチーム開発

DHHが語る、Railsの強みとは？Hotwireとの関係に迫る。